Computer Vision 기반 모션 인식과 객체 인식 프로젝트, 임베디드 프로젝트 경험이 풍부하다. 딥러닝 한국 수어 인식 프로젝트에서는 BiLSTM과 ResNet 아키텍처를 활용해 깊은 네트워크에서의 학습 속도를 2배 이상 끌어올렸으며, 인식률 90.45%로 기존 대비 9.2%의 성능 향상에 성공했다. 이외에 다수의 임베디드 AIoT 개발과 WEB FE 및 BE 구현 경험도 보유하고 있다.

Github: https://github.com/ohsopp

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Skills


Strong

C,C++ / Python / Tensorflow / Pytorch / Linux

Knowledgeable

Java / JavaScript / Kotlin / Vue.js / React / FastAPI / MySQL / MongoDB / PyQt5 / Swift

ETC

Git / Jira / Jupyter Notebook / VS Code / Visual Studio

Raspberry Pi / Nvidia Jetson Orin Nano

Award